連絡先を手入力するのは終わりにしましょう。名刺をスキャンし、認識されたフィールドを確認、クリーンな連絡先をiPhoneの連絡先に素早く保存できます。
会議で名刺交換、後でお話ししましょうと約束。名刺はポケットへ。1週間後、カバンの底でしわくちゃの名刺が見つかる — 見つかればの話です。その時点でリードはもう冷えています。
手動入力も良くありません。名前、メール、電話を打つのに時間がかかり、ミスは避けられません。アドレスのタイプミスでメールが返ってきます。電話番号の数字違いで電話がつながりません。
名刺スキャナーアプリは両方を解決します。名刺を受け取った瞬間にスキャンし、文脈が新しいうちに認識されたフィールドを確認、クリーンな連絡先をiPhoneの連絡先に保存します。名刺は役目を果たし、フォローアップが楽になります。
名刺スキャンモードを開いて、iPhoneのカメラを名刺に向けます。アプリは自動的に境界を見つけ、名刺の位置が合うと撮影、テキスト認識のために画像を最適化します。あらゆる照明条件下で動作します。
OCRが名刺のテキストを読み取り、ScanLensがフィールドをカテゴリに分類します：氏名、会社、メール、電話番号、ウェブサイト、役職。保存前にすべて確認・修正可能です。
保存前 — 認識された情報を確認します。すべてのフィールドが編集可能：OCRエラーを修正、知り合った場所のメモを追加、不要なものを削除。名刺の画像も参照用にデータと一緒に保存されます。
1タップでiPhoneのアドレス帳に新しい連絡先が表示されます。氏名、会社、役職、電話、メール、ウェブサイト、SNS — すべて瞬時に保存。連絡先はiCloud経由でデバイス間で同期されます。
名刺のスキャンは単なるテキスト認識ではありません。ScanLensはAppleのVision frameworkをデバイス内で使用し、複数段階のパイプラインを実行します：名刺の写真がサーバーに何も送らずに構造化された連絡先になります。
Vision frameworkはまず画像内のすべてのテキスト領域を見つけます。名刺のフォント、サイズ、色が異なっても、上部の会社名と下部の電話番号を区別します。この空間理解は、テキストが斜めに配置されたりグラフィックに重なる創造的レイアウトの名刺で重要です。
領域が分離されると、OCRはピクセルを文字に変換します。ScanLensはラテン文字、CJK（中国語、日本語、韓国語）、キリル文字を扱います。漢字の名前とラテン文字のメールがある日本の名刺は1パスで読めます。右から左に書かれるアラビア語やヘブライ語の名刺も正しく認識されます。
生のテキストは役立ちません — どこが名前でどこが電話かを理解する必要があります。MLモデルが各テキスト領域を分析し、フィールドの1つに割り当てます：氏名、会社、役職、メール、電話、住所、ウェブサイト。モデルはパターン（「@」記号はメール、数字の連続は電話）と位置の文脈（上部の最大文字は通常名前）を見ます。マッチングは自動で異なる言語で動作します。
パイプライン全体がiPhone上でローカルに動作します。画像はどこにもアップロードされず、インターネットも不要です。スキャンは機内モード、電波の弱い場所でも動作し、連絡先のプライバシーへのリスクはありません。デバイス内処理がクラウドベースとどう違うかの詳細をご覧ください。
受け取った名刺から保存された連絡先までの完全な流れは10秒未満です。各ステップで何が起こるか：
ScanLensを開き、名刺スキャンモードを選択。iPhoneを名刺に近づけます。アプリはリアルタイムで境界を見つけ、名刺がフレームに収まるとガイドフレームを表示。シャッターを押す必要はありません — 整列で自動撮影されます。
撮影から1秒以内に、OCRが画像を処理し、フィールドマッチングモデルがテキストをカテゴリに分けます。結果はすぐに表示：氏名、会社、役職、電話、メール、住所、ウェブサイト — それぞれラベル付きフィールドに。両面スキャンした場合、情報はすでに統合されています。
すべてのフィールドが編集可能です。任意のフィールドをタップしてOCRエラーを修正、繋がった名前を分離、「SXSW 2026で出会った」のようなメモを追加。このステップはオプション — 認識が正しければ保存に直接進めます。
「保存」をタップすると、iPhoneの連絡先に新しいエントリが現れます。または、AirDrop、メール、メッセンジャーで共有するためにvCard（VCF）として連絡先を書き出します。アーカイブのために名刺画像の検索可能なPDFも作成可能。名刺と認識データはScanLensのライブラリにも将来のために保管されます。
現代の名刺には情報が多くあります。ScanLensはすべてを抽出・分類します：
| フィールド | 例 | 保存先 |
|---|---|---|
| 氏名 | 田中太郎、Dr. Jane Doe、山田花子 | 連絡先名 |
| 会社 | 株式会社アルファ、Acme Inc. | 組織 |
| 役職 | 代表取締役、Senior Developer、営業部長 | 役職 |
| メールアドレス | [email protected]、[email protected] | メール（複数） |
| 電話番号 | 携帯、会社、FAX | 電話（ラベル付き） |
| ウェブサイト | www.company.jp、https://corp.org | URL |
| 住所 | 東京都千代田区丸の内1-1-1 | 住所 |
| SNS | LinkedIn、Twitter、Instagram | SNSプロフィール |
ScanLensはほとんどの条件で良好に動作しますが、いくつかのシンプルな習慣で毎回安定した結果が得られます。
スキャン前に名刺を平らでコントラストのある面に置きます。明るいテーブル上の暗い名刺（またはその逆）はエッジ検出アルゴリズムを高速化します。名刺を手に持たないでください — わずかな動きでもフレームがぼやけます。
均一な拡散光が最も鮮明なテキストを生みます。光沢に反射を作る強い天井灯を避け、カメラが長時間露光で補正する薄暗い場所では撮影しないでください。自然光や通常のオフィス照明が最良です。
OCRの最高精度のために、名刺は1枚ずつスキャンします。フィールドマッチングモデルは、フレーム内のすべてのテキストが1つの連絡先に関連するときに最も精度が高くなります。名刺がスタックある場合は一括モードを使います：名刺をキューに入れ、それぞれを個別に処理します。
財布やポケットの名刺は汚れ、折り目、ゴミを集めます。素早い拭き取りで認識を妨げる表面の汚れを除去 — 特に電話やメールの細かい文字に効きます。
多くの名刺の裏面にも情報があります — 別の言語、SNS、スローガン。常に裏面スキャンの要求を承諾してください。ScanLensは両面を1つの連絡先に統合 — 余計な労力なしですべてを撮影できます。
会議は1日で何十もの新しい知り合いができます。受け取った名刺はすぐスキャン。会話が新鮮なうちに短いメモを追加：「パートナーシップに興味」「Q2にプロジェクトを議論」。オフィスに戻る頃には、すべての連絡先がすでに整理・ラベル付けされています。
展示会はリードの宝庫です。営業部門は1イベントで数百枚の名刺を集めます。スキャンが展示会後の手動入力マラソンを排除します。各リードは握手から数秒でCRMにロードできる状態になります。
クライアントのチームに会いますか？紹介中に名刺をスキャン。すべての参加者の連絡先が会議の終わりまでに揃います — 後でメールや電話を口頭で言ってもらう気まずい依頼なしで。
求職者は就職フェアやインフォメーション面接で採用担当者、採用マネージャー、潜在的な同僚と出会います。彼らの名刺をスキャンすれば、お礼のメールと履歴書を素早く送れます。
名刺スキャナーは全体のネットワーキングルーティンに組み込まれたときに最も価値があります。プロフェッショナルが短い出会いを長い関係に変えるためにScanLensをどう使うかをご紹介します。
1日の終わりまで待たないでください。受け取って数秒以内に名刺をスキャン。10秒未満で済み、名刺を失わないことを保証します。連絡先は次の会話の前にすでに電話に入っています。
メモフィールドを使ってイベントを記録：「Web Summit 2026」「Q3セールスキックオフ」「マルコ宅でのディナー」。後でイベントで連絡先を検索でき、どこで知り合ったかを正確に思い出せます。月に複数のイベントがあるとき不可欠です。
議論したことを記録：言及されたプロジェクト、共通の知人、商品への関心。これらのメモは普通の連絡先を、フォローアップの準備が整ったリマインダーに変えます。2週間後、「物流プラットフォーム向けAPI統合に興味」という記録は、単なる名前よりはるかに有用です。
スキャンした連絡先をvCardに書き出してCRM — Salesforce、HubSpot、VCFを受け入れる任意のシステム — にインポート。同じイベントにいた同僚とAirDropで個別連絡先を共有。チーム向け — イベントのすべての連絡先を一括書き出し、ファイルを営業部門に配布。スキャンしたすべての名刺の整理されたデジタルアーカイブも将来のために維持できます。
多くの名刺は両面に情報があります — 表に連絡先、裏に会社説明、または異なる側に異なる言語。ScanLensはこれをスマートに扱います：
表面のスキャン後、アプリが裏面を要求。名刺を裏返して再スキャン。両画像が一緒に撮影・処理されます。
両面の情報が1つの連絡先に統合されます。AIは重複を避けます — 同じメールが両面にあれば一度だけ保存。補完的データが組み合わされます：表面から名前、裏面からSNS。
国際名刺は片面に英語、もう片面に別の言語があることが多いです。ScanLensは14言語のテキストを認識し、言語に関係なく連絡先データを抽出します。
現代のネットワーキングは対面と同じくらいオンラインで進みます。名刺には伝統的な連絡先の隣にSNSが記載されることが増えています。
ScanLensは主要プラットフォームのプロフィールを認識・抽出します：
知り合った直後のLinkedIn申請が連絡先を確固たるものにします。相手の経歴を学び、共通の知人を見て、彼らの投稿に反応できます。連絡先カードのSNSプロフィールがこのフォローアップを楽にします。
QR名刺、タッチで交換するNFCカード、デジタル専用プロフィールが人気です。Popl、HiHello、Blinqのようなサービスは電話のタッチで連絡先を共有できます。紙の名刺スキャナーはまだ関連性がありますか？
多くの業界と文化で紙の名刺は依然として標準です。日本では名刺交換は正式な儀式です。アジアの多く、中東、ヨーロッパでは物理的なカードを渡すことがプロフェッショナリズムと敬意の印です。テック業界でも、紙の名刺は会議、展示会、クライアント面談で普通です。
引き出し、ロタダー、靴箱に古い名刺がある場合、スキャナーアプリがそれらの連絡先をデジタルに移す最速の方法です。一括モードを使ってスタックを効率的に処理 — スキャン、確認、保存、繰り返し。一晩で何年分も蓄積したネットワーキングをデジタル化し、電話で名刺を検索できます。
ScanLensはデジタル交換ツールを補完します。ある人からQR名刺を、次の人から伝統的な紙の名刺を受け取れます。電話のスキャナーは両方のオプションに備えます。連絡先は元々どう渡されたかに関わらず、1か所 — iPhoneのアドレス帳 — に入ります。
iPhoneのカメラを名刺に向けます。アプリはAppleのVision frameworkに基づくデバイス内OCRを使用：テキスト領域を見つけ、MLモデルがテキストを連絡先フィールド — 氏名、会社、役職、電話、メール、ウェブサイト、SNS — に分類します。1タップですべてiPhoneの連絡先に保存できます。
はい。ScanLensはラテン文字、CJK表記（中国語、日本語、韓国語）、キリル文字で印刷された名刺に対応します。アラビア語とヘブライ語の右から左の表記も処理します。2か国語の名刺 — 例えば片面が英語、もう片面が中国語 — は1度の撮影で認識され、両面のデータが1つの連絡先に統合されます。
はい。スキャン後、認識された各フィールドは完全に編集可能です。OCRエラーの修正、繋がった名前を姓名に分離、フィールドを統合、個人メモの追加、不要なものの削除が可能です。連絡先は「保存」をタップしたときだけ作成されます。
ScanLensは縦型（ポートレート）の名刺、また珍しいフォント、色付き背景、非標準的なテキスト配置の創造的レイアウトを扱います。Vision frameworkは方向に関係なくテキストを見つけ、MLモデルは名刺上の固定位置ではなく内容によってフィールドタイプを判断します。
はい。表面の撮影後、ScanLensは名刺を裏返して裏面をスキャンするよう促します。両面の情報が1つの連絡先エントリに統合されます。重複は自動的に削除され、追加データ（裏面のSNSなど）が連絡先に追加されます。
ScanLensは名刺の裏面の手書きテキストを撮影し認識を試みます。手書きOCRの精度は判読性に依存しますが、画像は常に連絡先エントリと一緒に保存されます。OCRが完全に理解できなくても、元の手書きはいつでも見ることができます。
はい。ScanLensは名刺に印刷されたLinkedIn、Twitter/X、Facebook、InstagramのプロフィールIDを認識します。ニックネームが抽出されiPhoneのアドレス帳の対応する連絡先フィールドに保存 — 出会った直後に申請を送るのが簡単になります。
スキャンした名刺はiPhoneの連絡先に直接保存、共有またはCRMインポート用にvCard（VCF）として書き出し、アーカイブ用に検索可能なPDFとして保存できます。アプリから直接AirDropで連絡先を共有することも可能です。大量のスキャンの管理についてはクラウド保存ガイドをご覧ください。
ScanLensを無料でダウンロードして、最初の名刺を数秒でスキャンしましょう。主要な連絡先フィールドを抽出、確認、クリーンなエントリをiPhoneのアドレス帳に保存できます。