Mis à jour :
Reconnaissez le texte d’un scan ou d’une photo avec l’OCR sur l’appareil, corrigez les erreurs de reconnaissance importantes et traduisez le texte extrait. La page d’origine reste disponible pour comparaison.
Numérisez ou importez la page dans ScanLens, lancez l’OCR dans la bonne langue source, comparez le texte reconnu à l’image, corrigez les erreurs qui changent le sens, puis traduisez le texte extrait. Traduisez page par page ou par sections quand le document est long ou comporte des colonnes, des tableaux, des tampons ou plusieurs langues.
Ce circuit traduit du texte reconnu ; il ne promet pas de remplacer la mise en page du PDF d’origine par une version traduite. Le scan reste la référence visuelle. Noms, dates, montants, termes juridiques et langage technique devraient être relus par une personne maîtrisant la langue ou par un traducteur qualifié quand l’exactitude compte.
L’OCR transforme des pixels en caractères. Flou, reflets, petits caractères, écriture manuscrite, colonnes complexes et mauvaise langue source introduisent des erreurs avant même la traduction.
La traduction part du résultat de l’OCR. Une erreur d’OCR parfaitement traduite reste fausse : c’est pourquoi le texte source reconnu doit être vérifié d’abord.
Tableaux, signatures, tampons, espacements et maquette restent dans le scan d’origine. Servez-vous de l’image de la page pour situer chaque passage extrait.
La traduction automatique aide à comprendre et à rédiger un brouillon. Elle ne remplace pas un traducteur qualifié quand un document décide de droits, de soins, d’un statut migratoire, de finances ou de sécurité.
ScanLens reconnaît le texte d’un document et propose des actions pour le copier, le traduire, l’exporter et le modifier. C’est adapté pour comprendre un courrier, traduire des paragraphes choisis, préparer un brouillon ou transférer une formulation vérifiée dans une autre application.
La page ne promet ni le remplacement automatique de chaque ligne dans le PDF d’origine, ni la conservation des polices et de la géométrie des colonnes, ni une traduction assermentée, ni une interprétation fiable de l’écriture manuscrite et des sceaux. Pour produire le document complet, utilisez le texte reconnu comme entrée d’un circuit de traduction et de mise en page adapté, puis comparez le résultat à la source.
Une ombre en travers d’une ligne peut changer lettres et ponctuation. Une lumière du jour diffuse ou un éclairage d’intérieur équilibré donne en général une reconnaissance plus propre qu’une seule lampe dure.
Plus de pixels par caractère améliore la reconnaissance. Approchez-vous en gardant tous les bords de page visibles et l’appareil parallèle au document.
Traduisez colonnes, tableaux, légendes et notes de marge par blocs logiques plus petits quand un ordre de lecture unique mélangerait des textes sans rapport.
Montants, dates, mesures, références de modèle, coordonnées bancaires et adresses sont des champs à fort impact. Comparez chacun au scan avant de vous fier à la traduction.
ScanLens reconnaît le texte des scans et propose une action Traduire pour ce texte reconnu. Relisez et corrigez le résultat de l’OCR avant de traduire un contenu important.
Cette page ne revendique pas de remplacement automatique de la mise en page. Le circuit traduit le texte reconnu tandis que la page numérisée d’origine reste la référence visuelle.
Le fait produit public actuel est exactement 14 langues d’OCR. La disponibilité des langues de traduction est une question distincte et dépend de la paire de langues et des services système du moment.
La reconnaissance de l’écriture manuscrite est plus étroite et plus variable que l’OCR du texte imprimé. Testez une écriture représentative, relisez de près le texte source reconnu et ne vous y fiez pas pour un contenu à conséquences sans vérification humaine.
Elle aide à une première compréhension, mais les documents à conséquences doivent être relus par une personne qualifiée. L’OCR comme la traduction peuvent introduire des erreurs.
L’OCR principal de ScanLens s’exécute sur l’iPhone. Une action de traduction peut recourir aux capacités et au comportement réseau du service de traduction ou du circuit système concerné : vérifiez les réglages actuels de l’appareil et du service pour un texte sensible.