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Reconoce el texto de un escaneo o una foto con OCR en el dispositivo, corrige los errores de reconocimiento importantes y traduce el texto extraído. La página original sigue disponible para comparar.
Escanea o importa la página en ScanLens, ejecuta el OCR en el idioma de origen correcto, compara el texto reconocido con la imagen, corrige los errores que cambien el sentido y después traduce el texto extraído. Traduce página a página o por secciones cuando el documento sea largo o tenga columnas, tablas, sellos o varios idiomas.
Este flujo traduce texto reconocido; no promete sustituir la maquetación del PDF original por una versión traducida. El escaneo sigue siendo la referencia visual. Nombres, fechas, importes, términos legales y lenguaje técnico deberían revisarse por alguien con dominio del idioma o por un traductor cualificado cuando la exactitud importa.
El OCR convierte píxeles en caracteres. Desenfoque, reflejos, letra pequeña, escritura a mano, columnas complejas y un idioma de origen equivocado introducen errores antes de que empiece la traducción.
La traducción parte del resultado del OCR. Un error de OCR traducido a la perfección sigue siendo un error, por eso hay que revisar antes el texto de origen.
Tablas, firmas, sellos, espaciado y diseño de página se quedan en el escaneo original. Usa la imagen de la página para entender a dónde pertenece cada pasaje extraído.
La traducción automática sirve para comprender y redactar borradores. No sustituye a un traductor cualificado cuando un documento decide derechos, atención médica, migración, finanzas o seguridad.
ScanLens reconoce el texto de un documento y ofrece acciones para copiar, traducir, exportar y editar ese texto reconocido. Encaja bien para entender una carta, traducir párrafos concretos, preparar un borrador o llevar una redacción ya revisada a otra app.
La página no promete sustituir automáticamente cada línea dentro del PDF original, ni conservar tipografías y geometría de columnas, ni ofrecer traducción jurada, ni interpretar con fiabilidad escritura a mano y sellos. Para producir el documento completo, usa el texto reconocido como entrada de un flujo adecuado de traducción y maquetación, y después compara el resultado con el origen.
Una sombra atravesando una línea puede cambiar letras y signos. La luz de día difusa o una luz de sala equilibrada suele dar un reconocimiento más limpio que una única lámpara dura.
Más píxeles por carácter mejoran el reconocimiento. Acércate manteniendo visibles todos los bordes de la página y la cámara paralela al documento.
Traduce columnas, tablas, pies de imagen y notas al margen en bloques lógicos más pequeños cuando un único orden de lectura mezclaría textos que no van juntos.
Importes, fechas, medidas, números de modelo, datos de cuenta y direcciones son campos de alto impacto. Compara cada uno con el escaneo antes de fiarte de la traducción.
ScanLens reconoce texto de escaneos y ofrece una acción de traducir para ese texto reconocido. Revisa y corrige el resultado del OCR antes de traducir contenido importante.
Esta página no afirma que sustituya automáticamente la maquetación. El flujo traduce texto reconocido mientras la página escaneada original sigue siendo la referencia visual.
El dato público actual del producto es exactamente 14 idiomas de OCR. La disponibilidad de idiomas de traducción es un asunto aparte y depende del par de idiomas y de los servicios del sistema.
El reconocimiento de escritura a mano es más limitado y variable que el OCR de texto impreso. Prueba con una muestra representativa, revisa de cerca el texto reconocido y no te fíes de él para contenido con consecuencias sin verificación humana.
Ayuda a una primera comprensión, pero los documentos con consecuencias debe revisarlos una persona cualificada. Tanto el OCR como la traducción pueden introducir errores.
El OCR principal de ScanLens se ejecuta en el iPhone. Una acción de traducción puede usar las capacidades y el comportamiento de red del servicio de traducción o del flujo del sistema implicado, así que revisa los ajustes actuales del dispositivo y del servicio con texto sensible.